La complexité (agir dans l’incertitude)
Une approche pour comprendre, naviguer et agir dans des environnements où les causes, effets et résultats ne peuvent être prédits.
Pourquoi cette approche compte aujourd’hui
Les organisations opèrent désormais dans des contextes où les relations sont non linéaires, les solutions ne sont pas évidentes et les comportements émergent plutôt qu’ils ne se planifient. Les approches classiques, linéaires, séquentielles et prédictives, échouent face à l’incertitude. Comprendre la complexité permet d’éviter le piège de l’impression de contrôle, de réduire les risques et de concevoir des stratégies adaptées à des systèmes en évolution constante.
Principes clés
- Reconnaître que les causalités sont multiples et que les effets sont imprévisibles et émergent des interactions.
- Travailler sur les conditions plutôt que sur les comportements. On ne contrôle pas les acteur-trices, mais on peut influencer les variables qui structurent leurs actions (les règles du jeu, les incitatifs, les espaces de rencontre, l’accès à l’information, les contraintes et les marges de manœuvre, les récits collectifs et les représentations, etc.).
- Avancer par petits pas, tester et apprendre dans un environnement sécurisé plutôt que planifier entièrement.
- Favoriser la diversité des perspectives pour éclairer la prise de décision.
- Agir dans le présent tout en s’adaptant continuellement aux signaux du système.
Comment la MIS l’utilise concrètement
- Adaptation du modèle Cynefin pour orienter les stratégies selon le type de contexte.
- Soutien aux équipes pour diagnostiquer les situations complexes avant d’agir en identifiant les éléments clés du système (les acteur-trices, les flux, les tensions, les dépendances, les attracteurs existants)
- Travailler à l’émergence de nouveaux « attracteurs », des forces qui stabilisent certains comportements et en découragent d’autres, en introduisant de nouvelles routines, modifiant les règles en place ou en créant de nouveaux récits mobilisateurs.
- Intégration de l’expérimentation comme manière d’apprendre dans l’incertitude.
- Développement de démarches permettant aux organisations de se réajuster en continu à l’aide de mécanismes de rétroaction rapide.
Ce que cette approche change pour les organisations
- Des décisions plus robustes dans un environnement instable.
- Une réduction du risque d’échec grâce aux tests progressifs.
- Une capacité collective à naviguer dans l’imprévu plutôt qu’à le subir.
- Une culture moins axée sur la certitude et plus sur l’apprentissage.
Exemples d’application MIS
- Conception de stratégies adaptatives dans des démarches territoriales liées à la transition écologique.
- Soutien aux organisations publiques confrontées à des enjeux multiples (santé, inclusion, logement).
- Démarches d’évaluation orientées vers la narration des apprentissages plutôt que l’atteinte des objectifs.